相关程序代码请参考:

Keras搭建YoloV4-Tiny目标检测平台
windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置

配置树莓派的运行环境

下载Keras==2.1.5

pip3 install Keras==2.1.5

树莓派没有GPU环境,因此下载CPU版,tensorflow==1.13.1

pip3 install tensorflow==1.13.1

下载速度很慢可从官网下载进行安装

进入到tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl所在目录,输入以下命令,等待安装完成。

pip3 install tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl 

出现问题:内存不足
解决:

sudo raspi-config

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

选择第一项 expand filesystem

重新启动

df -h 查看空间,完成扩容!
在这里插入图片描述
出现问题:AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘decode’
h5py版本过高
解决:

pip install 'h5py<3.0.0'

运行起来:

在这里插入图片描述