RL in Robotics已结项

本项目内容是一个用于机器人学中的强化学习技术、推理和表征学习的私人学习资源库

项目描述

强化学习相较于传统的控制方式有两方面的优势,一是可以从数据拟合系统参数,二是可以学习控制参数。所以就避免了传统控制方法中,对系统的辩识,以及对控制参数的手动调参。同时,控制参数量也比手动调参时多得多,所以更能符合非线性系统的要求。

硬件和材料列表

开发环境

VS+QT

安装部署过程展示

安全事项

参考文献

https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/

 

代码

Machine-Learning-is-ALL-You-Need-master.zip

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