PCL中的基本的数据类型是点云(PointCloud)，是一个C++类。它包括以下成员：

1、width(int)

    对于有组织的点云数据，它代表数据集的宽度；

    对于无组织的点云数据，它代表该点云中所有点的个数。

    有组织点云(organized point cloud)，是类似图像矩阵的有组织的点云数据，被拆分为行列，它能够快速的根据空间关系进行近邻操作，加快运算速度，降低使用PCL某些算法的成本。

例子：

cloud.width = 640; // there are 640 points per line


2、height(int)


    对于有组织点云数据，它代表点云数据的高度（行数）；


    对于无组织点云数据，它被规定为1，这也是判定点云数据集是否有组织的依据。


例子：


cloud.width = 640; // Image-like organized structure, with 640 rows and 480 columns,
cloud.height = 480; // thus 640*480=307200 points total in the dataset


cloud.width = 307200;
cloud.height = 1; // unorganized point cloud dataset with 307200 points


3、is_dense(bool)


    点云数据中所有点均有值为true，有inf/NaN为false。


4、其他：sensor_origin_ (Eigen::Vector4f)、sensor_orientation_ (Eigen::Quaternionf)


    这两个通常是可选项，大部分算法用不到这两个。


    为了简化开发,‎‎点云数据‎‎类包含许多帮助器成员函数。例如, 用户不必在代码中检查‎‎高度‎‎是否等于1, 便可以查看数据集是否已组织, 而是使用‎‎‎‎:


if (!cloud.isOrganized ())
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