opencv 中利用函数 findContours() 可以监测出物体的轮廓
drawContours() 可以画出物体的轮廓
- findContours()函数源码
void findContours(InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point()); image ,8位单通道图像。 非零像素被视为1。 零像素保持为0,因此图像被视为二值。 可以使用compare、inRange、threshold、adaptiveThreshold、Canny和 其他方法来从灰度或彩色图像创建二值图像。 contours 监测到的轮廓 原型 vector<vector<Point>> contours; 每个轮廓线存储为一个点的向量 hierarchy 可选输出向量 原型vector<Vec4i> hierarchy; model 定义轮廓的检索模式 RETR_EXTERNAL 只监测最外围轮廓 RETR_LIST 检测所有轮廓 method 定义轮廓的近似方法 CHAIN_APPROX_NONE 保存物体所有连续的轮廓点到contours向量内 CHAIN_APPROX_SIMPLE 仅保存轮廓的拐点信息 拐点与拐点直接的信息不保留 point 偏移量
- drawContours()函数源码
void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, InputArray hierarchy = noArray(), int maxLevel = INT_MAX, Point offset = Point()); imgae 目标图像 contours 所有的输入轮廓。 每条轮廓线存储为一个点向量。 contouridx要绘制的轮廓参数。 如果它是负的,就画出所有的等高线。 color 颜色 thickness 宽度 如果是负数 表示填充轮廓内部 lineType 线型 hierarchy可选信息。 它只在你想绘制一些轮廓时才需要(参见maxLevel)。 maxlevel 绘制轮廓的最大水平。 如果为0,则只绘制指定的轮廓。 如果为1,函数绘制轮廓线和所有嵌套轮廓线。 如果是2,该函数绘制等值线、所有嵌套等值线、所有嵌套到嵌套等值线,等等。 只有当存在可用的层次结构时,才会考虑此参数。 offset 可选轮廓偏移参数。 将所有绘制的等高线按指定偏移量(dx, dy)移动。
3 代码
int main()
{
Mat image, img2;
img2 = imread("2_3.jpg", 0);
GaussianBlur(img2, image, Size(3, 3), 0);//高斯
Canny(image, image, 100, 250);//二值化
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
//3.利用函数findContours()查找图像A的轮廓;
findContours(image, contours, hierarchy, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_NONE, Point());
Mat imageContours = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC1);
Mat Contours = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC1); //绘制
for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
//contours[i]代表的是第i个轮廓,contours[i].size()代表的是第i个轮廓上所有的像素点数
for (int j = 0; j < contours[i].size(); j++)
{
//绘制出contours向量内所有的像素点
Point P = Point(contours[i][j].x, contours[i][j].y);
Contours.at<uchar>(P) = 255;//白色像素点
}
}
//绘制轮廓
drawContours(imageContours, contours, -1, Scalar(255));
imshow("Contours Image", imageContours); //轮廓
imshow("Point of Contours", Contours); //向量contours内保存的所有轮廓点
waitKey(0);
}
4 method 参数对比
4.1 CHAIN_APPROX_NONE 保存物体所有连续的轮廓点到contours向量内
4.2 CHAIN_APPROX_SIMPLE 仅保存轮廓的拐点信息 拐点与拐点直接的信息不保留
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