matplotlib是python里最popular的画图工具，最近发现它可以用来画动态图。可以看看AI模型训练时候的loss曲线，accuracy变化等等。客观上，比tensorboard更简洁。

代码还是很简单滴：

import matplotlib.pyplot as plt
from random import random
 
def do_something():
    for p in range(10000000):
        res += p
 
fig, ax = plt.subplots()
x = []
y = []
res = 0
for i in range(50):
    x.append(i)
    y.append(50*random())
    ax.cla() # clear plot
    ax.plot(x, y, 'r', lw=1) # draw line chart
    # ax.bar(y, height=y, width=0.3) # draw bar chart
    do_something()    
    plt.pause(0.1)

展示效果如下：

同时支持折线图和柱状图，只需设置x和y两个list就行。至于那个do_something函数，你可以改为任意运算函数，y值可以由这个运算函数得出，这样使得动态图有意义。

有疑问可留言~

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