原文： http://blog.csdn.net/isuccess88/article/details/73546835

在Ubuntu中用anaconda快速安装opencv3

我的系统环境: Ubuntu16.04, Anaconda3（python 3.6）

题外话：在追求人工智能的不断前进的道路上， 安装很多库让我非常”蛋疼”, 又尤其是安装caffe和opencv中各种坑都有……

在Terminal中输入命令:

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

然后根据提示，输入一些简单的命令如[y]\n? 输入y，等待更新安装即可。

不过这种方法就是速度很慢，因为连接的是国外的网站，想要速度快点的可以参考我的另外一篇博客。希望能对大家有用！

亲测有效，截图如下:

当然， 还有更快的方法，就是直接下载编译好的opencv3包，使用conda命令安装.

根据自己的版本，去下面地址下载对应的包：

https://anaconda.org/menpo/opencv3/files

比如，下载了包：opencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2

直接使用conda命令安装：

 source activate python3.6
 conda install opencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2

在ipython交互下，import cv2不报错，即安装成功。
我在公司这样安装opencv的过程中， opencv已经测试安装成功，但是我要运行我的代码时又出现了以下问题:

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so.

最后才google查到了解决方案，一句解决问题:

conda install  -f  numpy

他么的原来是numpy在作怪，更新后的numpy截图如下:

安装成功后截图:

终于搞定！！！

参考网站， 感谢他们的解决方案：

1、 https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/720

2、 https://github.com/BVLC/caffe/issues/3884