opencv调用yolov7 yolov7 c++ yolov7转onnx opencv调用yolov7 onnx
一、YOLOV7主要贡献:
主要是现有的一些trick的集合以及模块重参化和动态标签分配策略,最终在 5 FPS 到 160 FPS 范围内的速度和准确度都超过了所有已知的目标检测器。当前目标检测主要的优化方向:更快更强的网络架构;更有效的特征集成方法;更准确的检测方法;更精确的损失函数;更有效的标签分配方法;更有效的训练方法。
二、参考代码:
1、C++参考地址:https://githu
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