基于旭日X3派的人脸识别门禁系统 | OPENCV人脸识别进行中

项目描述

梳理一下人脸识别实现的步骤，主要由人脸采集，预处理，特征提取，匹配与识别四个步骤组成

人脸识别首先应该先实现人脸监测，要先在一张图片中捕获到人脸，再去识别图片中的人脸和数据库中人脸数据进行比较。

人脸检测的最常见方法是使用"Haar 分类器"。基于 Haar 功能的级联分类器的对象检测是 Paul Viola 和 Michael Jones 提出的一种有效的对象检测、基于机器学习的方法。

进行人脸检测需要大量的图像数据来训练分类器,然后从中提取特征,使用OPENCV可以进行人脸的训练和推理，也可以训练自己的分类器为任何对象进行分类，同时OPENCV包含许多预先训练过的分类器，我们只需要调用OPENCV的接口就可以。

已经实现了基本功能

硬件和材料列表

旭日x3派，usb摄像头

开发环境

安装部署过程展示

项目笔记

安全事项

参考文献