智能车打工日记（二）：关于起跑线与出入车库

LeviKing98

发布时间 2021.02.03阅读数 5206 评论数 0

车库元素一览

车库元素是今年赛道元素新增的元素。车库赛道元素是在起跑线旁设置的方形区域，它的尺寸如下图所示：车模出发是从车库驶出，在运行一周之后在驶入车库内。比赛时间是从车模驶出车库和返回车库之间的时间差计算。因此计时线圈是放置在车库门口处。赛道上的斑马线和斑马线下的磁铁放置与往届规则相同。车库应用于“基础四轮组”，“直立节能组”，“双车接力组”。

入车库

20cm摄像头拍下的车库图

在这里插入图片描述

起跑线的识别

因为时间紧迫，这里采用最简单的入车库（左入）斑马线识别方法：

找到左前边线的拐点
从下（拐点的y坐标）向上（拐点的y坐标+m），从左（拐点的x坐标）到右（中线位置），进行寻找由黑到白的转变边界像素点。
找到了第一个边界，以固定的y坐标（转变边界像素点的y坐标+n），从左到右，重新扫线。
找到第一个由白转黑的像素点和第一个由黑转白的像素点，记录距离（length），作为判断之后斑马线长度的依据
持续向右扫线，每找到一个疑似斑马线的像素块，就把边界像素的距离与length进行比较，在设定误差之内，判定斑马线。
记录斑马线数量，与判定起跑线的斑马线数量阈值比较。

代码：

byte Garage_Judge(byte i)
        {
            byte y = 0, x = 0, count = 0, pixel_cnt = 0, zebraWidth = 0;
            //左边车库
            if (i == 0)
            {
                for (OlRow = LeftLine_1.Agl_Row; OlRow <= LeftLine_1.Agl_Row + 20; OlRow++)
                {
                    for (OlLine = (byte)(LeftLine_1.Agl_Line - 5); OlLine >= 93; OlLine--)
                    {
                        //SetText_1("Zerba Scan :"+ OlRow+" "+ OlLine);
                        if (J_Pixels[OlRow][OlLine] == white && J_Pixels[OlRow][OlLine - 1] == black)
                        {
                            y = (byte)(OlRow + 3);
                            //x = (byte)(OlLine-1);
                            SetText_1("Find Zebra Point: " + y + " " + OlLine);
                            break;
                        }
                    }
                    if (y != 0)
                        break;
                }
                if (y == 0)
                {
                    SetText_1("Lost Zebra Point");
                    return 0;
                }
                for (x = LeftLine_1.Agl_Line; x >= 185 - LeftLine_1.Agl_Line; x--)
                {
                    if (J_Pixels[y][x + 1] == white && J_Pixels[y][x] == black)
                    {
                        //SetText_1("Zebra Scan Start: " + y + " " + x);
                        pixel_cnt = 1;
                    }
                    else if (J_Pixels[y][x + 1] == black && J_Pixels[y][x] == black)
                    {
                        //SetText_1("Zebra Add: " + y + " " + x);
                        pixel_cnt++;
                    }
                    else if (J_Pixels[y][x + 1] == black && J_Pixels[y][x] == white)
                    {
                        if (count == 0 && pixel_cnt >= 3 && pixel_cnt <= 10)
                        {
                            zebraWidth = pixel_cnt;
                            SetText_1("zebraWidth = " + zebraWidth);
                            SetText_1("zebraStart Point: " + x + " " + y);
                            count = 1;
                        }
                        else if (count > 0 && my_fabs(pixel_cnt - zebraWidth) <= 4)
                        {
                            //SetText_1("Zebra End: " + y + " " + (x - 1));
                            count++;
                        }
                        else
                        {
                            // SetText_1("Zebra Error: " + y + " " + (x - 1));
                        }
                    }
                }
                SetText_1("Zebra Count = " + count);
                if (count >= 6)
                {
                    SetText_1("Proved to be Garage");
                    return 1;
                }
                else
                {
                    SetText_1("Not Proved to be Garage");
                    return 0;
                }
            }
            else  //右边车库
            {
                for (OlRow = RightLine_1.Agl_Row; OlRow <= RightLine_1.Agl_Row + 20; OlRow++)
                {
                    for (OlLine = (byte)(RightLine_1.Agl_Line + 5); OlLine <= 93; OlLine++)
                    {
                        //SetText_1("Zerba Scan :"+ OlRow+" "+ OlLine);
                        if (J_Pixels[OlRow][OlLine] == black && J_Pixels[OlRow][OlLine - 1] == white)
                        {
                            y = (byte)(OlRow + 3);
                            //x = (byte)(OlLine-1);
                            SetText_1("Find Zebra Point: " + y + " " + OlLine);
                            break;
                        }
                    }
                    if (y != 0)
                        break;
                }
                if (y == 0)
                {
                    SetText_1("Lost Zebra Point");
                    return 0;
                }
                for (x = RightLine_1.Agl_Line; x <= 185 - RightLine_1.Agl_Line; x++)
                {
                    if (J_Pixels[y][x - 1] == white && J_Pixels[y][x] == black)
                    {
                        //SetText_1("Zebra Scan Start: " + y + " " + x);
                        pixel_cnt = 1;
                    }
                    else if (J_Pixels[y][x - 1] == black && J_Pixels[y][x] == black)
                    {
                        //SetText_1("Zebra Add: " + y + " " + x);
                        pixel_cnt++;
                    }
                    else if (J_Pixels[y][x - 1] == black && J_Pixels[y][x] == white)
                    {
                        if (count == 0 && pixel_cnt >= 3 && pixel_cnt <= 10)
                        {
                            zebraWidth = pixel_cnt;
                            SetText_1("zebraWidth = " + zebraWidth);
                            SetText_1("zebraStart Point: " + x + " " + y);
                            count = 1;
                        }
                        else if (count > 0 && my_fabs(pixel_cnt - zebraWidth) <= 4)
                        {
                            //SetText_1("Zebra End: " + y + " " + (x - 1));
                            count++;
                        }
                        else
                        {
                            // SetText_1("Zebra Error: " + y + " " + (x - 1));
                        }
                    }
                }
                SetText_1("Zebra Count = " + count);
                if (count >= 6)
                {
                    SetText_1("Proved to be Garage");
                    return 1;
                }
                else
                {
                    SetText_1("Not Proved to be Garage");
                    return 0;
                }
            }
        }

由于入库图像与环岛入环图像较为相似，入车库判断函数的优先级需要高于入环判断函数。 实践证明，识别成功率很高。