要求


  1. 输入图像，将它变成灰度图并缩小至 96X96 大小。
  2. 每个像素加上-128。
  3. 使用 dctmtx(8)生成 DCT 的 8X8 变换矩阵（记为 T）。将 96X96 的自己人头
    像分成 12X12 个 8X8 的块（每一块记为 A），对每一块做 T_A_T’变换。
  4. 对每一块做正则变换(除运算./)，变换矩阵如下:
  5. 输出一块（第 7 行第 7 列 8X8 块）变换后的矩阵值。
    在这里插入图片描述

Matlab代码实现


clc
clear
A=imread(‘示例.jpg’);
B=rgb2gray(A);
C=imresize(B,[96,96],‘nearest’);
D=imadd(C,-128);
T=dctmtx(8);%返回一个8_8的DCT变换矩阵
D1=im2double(D);
A = cell(12,12);
for row = 1:12
for col = 1:12
A(row,col) = {D1((row-1)_8+1:row_8,(col-1)_8+1:col_8,:)};
end
end
R = cell(12,12);
for row = 1:12
for col = 1:12
R{row,col} = T_A{row,col}*T;
end
end
T1 = [016 011 010 016 024 040 051 061;
012 012 014 019 026 058 060 055;
014 013 016 024 040 057 069 056;
014 017 022 029 051 087 080 062;
018 022 037 056 068 109 103 077;
024 035 055 064 081 104 113 092;
049 064 078 087 103 121 120 101;
072 092 095 098 112 100 103 099
];
S=R{7,7}./T1;