准确率、精确率、召回率、F1-score

混淆矩阵


混淆矩阵中的 P 表示 Positive，即正例或者阳性，N 表示 Negative，即负例或者阴性。

  • TP：预测为1，实际为1，预测正确。
  • FP：预测为1，实际为0，预测错误。
  • FN：预测为0，实际为1，预测错误。
  • TN：预测为0，实际为0，预测正确。
  • TP+FP：表示所有预测为正的样本数量
  • TN+FN：表示所有预测为负的样本数量
  • TP+FN：表示实际为正的样本数量
  • TN+FP：表示实际为负的样本数量

准确率（accuracy）

所有的预测正确（正类负类）的占总的比重

​

精确率（也叫查准率，precision)

召回率（recall）

F1-score

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各指标优缺点

准确率 样本不均衡的情况下,并不能作为好的指标
精确率 针对预测结果而言
召回率 是针对原样本而言,准确率和召回率互相影响,相互牵制.
F1 是精确率和召回率的调和平均。引入F1-Score作为综合指标，就是为了平衡准确率和召回率的影响