(16) 主成分分析 Principal Component Analysis - PRML && CS229
———— 此时相望不相闻,愿逐月华流照君。
主成分分析 (Principal Component Analysis)
主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA) 是⼀种被⼴泛应⽤于维度降低、数据压缩、特征提取等领域的方法,顾名思义,它的主要作用就是能够提取出数据中的主要成分或信息,一般可以通过映射到其他空间来实现,因此具有以上应用,它也被称为 Karhune
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