官方参考地址:CloudCompare octree - CloudCompareWiki CC的octree算法主要体现在DgmOctree.h和DgmOctree.cpp中,他采用了一种分级的结构,最大支持21级,如下, static const int MAX_OCTREE_LEVEL = 21; 然后,会事先计算得到一个分级表, 预先计算好的数据表 CC这么做的原因是,把
这一讲介绍一下CloudCompare的大致绘制流程或者说绘图框架的结构。 根据前面一篇对CloudCompare读取PLY文件的介绍 ,很容易找出当cloudcompare读取到mesh文件(newGroup)后,会把这个文件通过addDB加载到根对象下面, //ref. mainwindow.cpp void MainWindow::addToDB( const QString
基本介绍 sqlpp11 是 C++ 的类型安全的 SQL 模版库。 Sqlpp11的官方下载地址是, GitHub - rbock/sqlpp11: A type safe SQL template library for C++ 在这里,可以找到官方的详细介绍文档, https://github.com/rbock/sqlpp11/tree/main/docs 作者在介绍页面上是这
首先创建一个rust的库,这里我假设命名为c-to-rust1 cargo new --lib c-to-rust1 其中,src/lib.rs的内容如下, #[no_mangle] pub extern "C" fn get_string() -> *const u8 { b"Hello C World\0".as_ptr() } 注解 #[no_mangl
关于Rust调用C++,因为接口比较复杂,貌似Rust不打算支持。而对于C函数,则相对支持较好。 如果要研究C++/Rust相互关系的话,可以参考: https://docs.rs/cxx/latest/cxx/ Rust ❤️ C++ 这里只对调用C静态库做一个最简短的介绍。 根据官方教材的内容略作一个说明,官方的程序在这里, Unsafe Rust - The Rust Progr
无论是C++调用Rust动态库还是Rust调用C++动态库,其操作基本都是一样地简单,基本和C++调用C++的动态库没什么区别,只需要列出所需要导入的函数,并链接到相应的lib文件即可。 这里,在windows中,我们以dll动态库为例说明。 (1) C++调用Rust生成的动态库 在Rust中,新建一个动态库, cargo new --lib externtest 然后,修改Cargo
本文解释如何显示WIDER数据集及显示相关标注。 如何显示coco数据集的图片及查看标注的质量请参考前面的文章《保存coco dataset注释为单一文件,并逐一显示所有图片的mask》。 根据libfacedetection.train(https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection.train)的数据结构,我们看一下其中的标注trainset.jso
目前,丝贝视像的主要工业相机型号如下表所示, 型号 分辨率 最大帧率 可采用 备注 SVV034-USB2 752X480 60 单色 全局快门 SVM001-USB2 1280x1024 15 单色 有少量彩色型号 SVM001-USB3 1280x1024 30 单色 有少量彩色型号 SVP001-USB3
好久没碰NCNN了,以前的编译早就丢到爪哇国去了 ,想要编译一下,完全没有头绪。本着硬着头皮上的精神,再编译一遍,顺便把过程记录下来。作个备忘录。 平台:Windows10 编译工具:VS2019 community Protobuf3.4.0的编译与安装 这个Protobuf经常用,但没仔细研究过,总之,凭经验碰上了就是一个麻烦的过程。老老实实一步步来吧。 安装MSYS2 + mi
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