本文解释如何显示WIDER数据集及显示相关标注。 如何显示coco数据集的图片及查看标注的质量请参考前面的文章《保存coco dataset注释为单一文件,并逐一显示所有图片的mask》。 根据libfacedetection.train(https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection.train)的数据结构,我们看一下其中的标注trainset.jso
目前,丝贝视像的主要工业相机型号如下表所示, 型号 分辨率 最大帧率 可采用 备注 SVV034-USB2 752X480 60 单色 全局快门 SVM001-USB2 1280x1024 15 单色 有少量彩色型号 SVM001-USB3 1280x1024 30 单色 有少量彩色型号 SVP001-USB3
好久没碰NCNN了,以前的编译早就丢到爪哇国去了 ,想要编译一下,完全没有头绪。本着硬着头皮上的精神,再编译一遍,顺便把过程记录下来。作个备忘录。 平台:Windows10 编译工具:VS2019 community Protobuf3.4.0的编译与安装 这个Protobuf经常用,但没仔细研究过,总之,凭经验碰上了就是一个麻烦的过程。老老实实一步步来吧。 安装MSYS2 + mi
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