初学人工智能原理 - 古月居

精选【初学人工智能原理】【14】机器学习：最后一节课也是第一节课（完结）

前言本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。代码及工具箱本专栏的代码和工具函数已经上传到GitHub：1571859588/xiaobai_AI: 零基础入门人工智能 (github.com)，可以找到对应课程的代码正文随着课程的结束，我们仿佛在知识的海洋中航行了很久，有时感觉收获颇丰，有时又觉得仍有许多未知。这就是本次课程的目的，通过最简单直接的方式

人工智能机器学习 BP神经网络零基础机器学习

Lenck
2024-06-22 16:51
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【初学人工智能原理】【13】LSTM网络：自然语言处理实践

前言本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。代码及工具箱本专栏的代码和工具函数已经上传到GitHub：1571859588/xiaobai_AI: 零基础入门人工智能 (github.com)，可以找到对应课程的代码正文上节课我们学习了如何使用词嵌入将句子转换为词向量序列。由于语言数据在时间上的关联性，我们需要一种能够处理这种关联性的神经网络。这节课，

人工智能神经网络 NLP Keras LSTM

Lenck
2024-06-21 14:58
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【初学人工智能原理】【12】循环：序列依赖问题

前言本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。代码及工具箱本专栏的代码和工具函数已经上传到GitHub：1571859588/xiaobai_AI: 零基础入门人工智能 (github.com)，可以找到对应课程的代码正文对于时间上有关联性的数据，如语音和文字，我们需要一种能够理解序列数据的神经网络。这种网络就是循环神经网络（RNN）。RNN的设计理念是

人工智能神经网络 NLP 词向量零基础

Lenck
2024-06-19 15:27
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【初学人工智能原理】【11】卷积神经网络：图像识别实战

前言本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。代码及工具箱本专栏的代码和工具函数已经上传到GitHub：1571859588/xiaobai_AI: 零基础入门人工智能 (github.com)，可以找到对应课程的代码正文卷积层在神经网络中的应用在上节课中，我们学到了卷积操作的基本概念。现在，让我们看看如何将卷积运算应用到神经网络中。假设我们有一个8

人工智能神经网络 FCN 计算机视觉 Keras

Lenck
2024-06-19 14:26
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【初学人工智能原理】【10】卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈

前言本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。代码及工具箱本专栏的代码和工具函数已经上传到GitHub：1571859588/xiaobai_AI: 零基础入门人工智能 (github.com)，可以找到对应课程的代码正文图片识别在机器学习和神经网络的世界里，对于不想深入了解复杂原理的初学者来说，有一个非常适合入门的项目，那就是手写体数字识别。这个任务

人工智能 FCN 计算机视觉 CNN卷积神经网络 Keras

Lenck
2024-06-18 15:21
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【初学人工智能原理】【9】深度学习：神奇的DeepLearning

前言本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。代码及工具箱本专栏的代码和工具函数已经上传到GitHub：1571859588/xiaobai_AI: 零基础入门人工智能 (github.com)，可以找到对应课程的代码正文深度学习简介深度学习的核心在于让神经网络通过增加隐藏层和神经元来深入学习数据。这样做可以帮助模型发现数据中复杂的规律，从而做出更准确

人工智能全连接层 Keras MLP 深度学习入门

Lenck
2024-06-18 14:19
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【初学人工智能原理】【8】初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建

前言本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。值得注意的是，该课程的keras框架当时是独立的，现在keras已经集成在tf2里了。代码及工具箱本专栏的代码和工具函数已经上传到GitHub：1571859588/xiaobai_AI: 零基础入门人工智能 (github.com)，可以找到对应课程的代码正文我们已经学完了七节课，这些课程都是关于神经网络

人工智能 tensorflow 深度学习 Keras 原创激励计划

Lenck
2024-06-12 18:47
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【初学人工智能原理】【7】高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题

前言本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。代码及工具箱本专栏的代码和工具函数已经上传到GitHub：1571859588/xiaobai_AI: 零基础入门人工智能 (github.com)，可以找到对应课程的代码正文判断豆豆的毒性判断一个人是否擅长打篮球，不能只看身高，还得考虑体重、灵活性，以及训练的刻苦程度等因素。同样，我们之前用豆豆的大小来预

人工智能深度学习数据集高维空间

Lenck
2024-06-12 17:45
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【初学人工智能原理】【6】隐藏层：神经网络为什么working

前言本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。代码及工具箱本专栏的代码和工具函数已经上传到GitHub：1571859588/xiaobai_AI: 零基础入门人工智能 (github.com)，可以找到对应课程的代码正文面对豆豆毒性的新变化，我们需要一种新的预测模型来适应这种非单调的变化。传统的线性模型或简单的激活函数模型可能无法捕捉这种复杂的模式，因

人工智能深度学习隐藏层

Lenck
2024-06-12 16:42
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【初学人工智能原理】【5】激活函数：给机器注入灵魂

前言本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。代码及工具箱本专栏的代码和工具函数已经上传到GitHub：1571859588/xiaobai_AI: 零基础入门人工智能 (github.com)，可以找到对应课程的代码正文智能体的分类思考在前面的学习中，我们了解到通过梯度下降算法和前向、反向传播的训练，可以让一个智能体（如小蓝）从直觉出发，自动学习并调

人工智能神经网络激活函数入门人工智能

Lenck
2024-06-12 15:41
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【初学人工智能原理】【4】梯度下降和反向传播：能改（下）

前言本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。本文【原文】章节来自课程的对白，由于缺少图片可能无法理解，故放到了最后，建议直接看代码（代码放到了前面）。代码实现任务在引入b后绘制代价函数界面，看看到底是不是一个碗在w和b两个方向上分别求导，得到这个曲面某点的梯度进行梯度下降，拟合数据绘制三维的方差代价函数 dataset.py

人工智能建模仿真机器学习梯度下降反向传播

Lenck
2023-06-05 09:17
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【初学人工智能原理】【3】梯度下降和反向传播：能改（上）

前言本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。本文【原文】章节来自课程的对白，由于缺少图片可能无法理解，故放到了最后，建议直接看代码（代码放到了前面）。代码实现 dataset.py import numpy as np def get_beans(counts): xs = np.random.rand(counts) xs = n

人工智能建模仿真机器学习梯度下降反向传播

Lenck
2023-06-04 09:16
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【初学人工智能原理】【2】方差代价函数：知错

前言本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。本文【原文】章节来自课程的对白，由于缺少图片可能无法理解，故放到了最后，建议直接看代码（代码放到了前面）。代码实现 dataset.py内容如下 import numpy as np def get_beans(counts): xs = np.random.rand(counts) xs

人工智能建模仿真机器学习方差代价函数

Lenck
2023-06-03 09:17
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【初学人工智能原理】【1】一元一次函数：感知器如何描述直觉

前言本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。本文【原文】章节来自课程的对白，由于缺少图片可能无法理解，故放到了最后，建议直接看代码（代码放到了前面）。代码实现 dataset.py内容如下 import numpy as np def get_beans(counts): xs = np.random.rand(counts) xs

人工智能建模仿真机器学习 Python 感知器

Lenck
2023-06-02 09:19
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